NCHW是一种 图像通道格式，用于描述图像在计算机中的存储和计算方式。NCHW是“channels_first”的缩写，表示通道优先。在GPU中，使用NCHW格式计算卷积比NHWC格式要快2.5倍左右。NCHW格式的具体含义是：
N：表示批量大小，即每个批次中的图像数量。
C：表示通道数，例如黑白图像的通道数为1，RGB彩色图像的通道数为3。
H：表示图像的高度。
W：表示图像的宽度。
这种格式在深度学习框架中非常常见，因为它可以更高效地利用GPU的并行计算能力。例如，在处理批量大小为64的3通道64x64像素的图像时，NCHW格式的数据表示为：
```
[64, 3, 64, 64]
```
其中，第一个元素64表示批量大小，第二个元素3表示通道数，第三个元素64表示图像高度，第四个元素64表示图像宽度。
与NCHW相对的是NHWC格式，其中“N”表示批量大小，“H”表示高度，“W”表示宽度，“C”表示通道数。NHWC格式的数据表示为：
```
[64, 64, 64, 3]
```
在某些情况下，如处理图像的纹理数据或进行图像的旋转操作时，NHWC格式可能更为直观和方便。
总结：
NCHW是一种图像通道格式，表示为[N, C, H, W]，其中N是批量大小，C是通道数，H是高度，W是宽度。
NCHW格式在GPU中计算卷积时更为高效。
与NCHW相对的是NHWC格式，表示为[N, H, W, C]。