模糊控制系统，也称为 模糊逻辑控制系统（Fuzzy Logic Control System, FCS），是一种基于模糊逻辑的控制方法。它通过模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理来实现对系统的智能控制。模糊控制系统的核心是模糊控制器（Fuzzy Controller, FC），它利用模糊逻辑推理进行决策和控制，能够处理不确定和不完全的信息。
模糊控制系统的主要组成部分包括：
模糊控制器：
模糊控制系统的核心，负责执行模糊逻辑推理和模糊化/去模糊化过程。
模糊化模块：
将输入信号转化为模糊集合的形式。
去模糊化模块：
将模糊集合转化为具体的控制信号。
模糊规则库：
包含一系列模糊控制规则，用于指导模糊控制器的决策过程。
模糊控制系统的优点在于它能够模拟人类的模糊思维，处理复杂和不确定的情况，并在一定程度上实现自适应控制。然而，它也存在一些局限性，如对噪声和不确定性的敏感度较高等。
在实际应用中，模糊控制系统常与其他控制技术（如PID控制、神经网络等）结合使用，以发挥各自的优势。例如，模糊PID复合控制系统结合了模糊控制和传统PID控制的优点，能够在不同误差和误差变化率下自动调整PID参数，从而提高系统的适应能力和鲁棒性。