数据种类可根据性质、来源、呈现方式等不同维度进行分类，以下是常见的分类方式及对应类型：
一、按性质分类
定性数据 表示事物属性或类别，如居民地、道路类型、性别等，通常为非数值型数据。
定量数据
反映事物数量特征，如长度、面积、重量、速度等，可进一步分为几何量（如长度、面积）和物理量（如温度、压力）。
定时数据
记录时间特性，如年、月、日、时、分、秒等，常用于时间序列分析。
二、按来源分类
一手数据
通过直接调查、实验或观测获得的数据，如调查问卷结果、实验数据等。
二手数据
他人收集或已发布的数据，如统计报告、公开数据库中的数据等。
三、按呈现方式分类
结构化数据
具有固定格式和规则，如数据库中的表格数据，便于存储和查询。
半结构化数据
部分结构化的数据，如XML文件，包含标签但格式不严格。
非结构化数据
无固定格式，如文本、图像、音频、视频等，存储和解析难度较高。
四、其他常见类型
地理空间数据： 包含地理位置信息，如坐标、地形等。 时间序列数据
图像数据：由像素组成的二维或三维数据，如照片、地图等。
音频/视频数据：原始声音信号或动态影像数据。
五、数据库中的数据类型
数据库中常见的数据类型包括：
整数类型（如int、long）：存储整数值
浮点数类型（如float、double）：存储小数
字符串类型（如VARCHAR、TEXT）：存储文本信息
日期时间类型（如datetime）：存储日期和时间
布尔类型（如true/false）：表示逻辑值
以上分类方式并非互斥，实际应用中数据常以多种形式组合存在。例如，地理信息系统（GIS）中的点、线、面数据既包含空间属性（定性/定量），也包含坐标位置（定量）。